• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@Muğla
  • Fakülteler
  • Fen Fakültesi
  • İstatistik Bölümü Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace@Muğla
  • Fakülteler
  • Fen Fakültesi
  • İstatistik Bölümü Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Determining confidence interval and asymptotic distribution for parameters of multiresponse semiparametric regression model using smoothing spline estimator

Thumbnail

Göster/Aç

Tam metin / Article (493.1Kb)

Tarih

2023

Yazar

Lestari, Budi
Chamidah, Nur
Nyoman Budiantara I.
Aydın, Dursun

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Lestari, B., N. Chamidah, I. Nyoman Budiantara, and D. Aydin. 2023. "Determining Confidence Interval and Asymptotic Distribution for Parameters of Multiresponse Semiparametric Regression Model using Smoothing Spline Estimator." Journal of King Saud University - Science 35 (5). doi:10.1016/j.jksus.2023.102664.

Özet

The multiresponse semiparametric regression (MSR) model is a regression model with more than two response variables that are mutually correlated, and its regression function is composed of parametric and nonparametric components. The study objectives are propose a new method for estimating the MSR model using smoothing spline. Also, find the confidence interval (CI) of parameters and the distribution asymptotically of the model parameters estimator. Methods used in this study are reproducing kernel Hilbert space (RKHS) method and a developed penalized weighted least squares (PWLS), and apply pivotal quantity, central limit theorem, and theorems of Cramer-Wold and Slutsky. The results are an 100(1–α)% CI estimate and an asymptotic normal distribution for the parameters of the MSR model. In conclusion, the estimated MSR model is a combined components estimate of parametric and nonparametric which is linear to observation, and CIs of parameters depend on t distribution and estimator of parameters is asymptotically normally distributed. Future time, this study results can be used as theoretical bases to design standard growth charts of the toddlers which can then be used to assess the nutritional status of the toddlers

Kaynak

Journal of King Saud University - Science

Cilt

35

Sayı

5

Bağlantı

https://doi.org/10.1016/j.jksus.2023.102664
https://hdl.handle.net/20.500.12809/10687

Koleksiyonlar

  • İstatistik Bölümü Koleksiyonu [95]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [6466]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Muğla

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi || OAI-PMH ||

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Muğla, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Muğla:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.