• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@Muğla
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace@Muğla
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Delineating compositionally different dykes in the Uluksla basin (Central Anatolia, Turkey) using computer-enhanced multi-spectral remote sensing data

Thumbnail

Göster/Aç

Tam Metin / Full Text (4.108Mb)

Tarih

2009

Yazar

Kalelioğlu, Özgür
Zorlu, Kemal
Kurt, Mehmet Ali
Gül, Murat
Güler, Cüneyt

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

In the Uluksla basin (Central Anatolia, Turkey) several geological mapping campaigns were carried out using conventional field methods to delineate compositionally different Middle-Upper Eocene dykes. However, complete and correct mapping of these dykes was hampered by rugged terrain, lack of road access, wide spatial dyke distributions with small exposures and diverse weathering of these dykes. For these reasons, Landsat-5 Thematic Mapper (TM) satellite image of the study area was used to facilitate delineation of the exact boundaries of gabbroic, dioritic and trachytic dykes found in the area. Remotely sensed data were analysed using several image enhancement procedures, including colour composites, band ratios, principal components analysis (PCA), and Crosta technique. Results obtained from all the processes were examined, and it was found that dyke boundaries are best visible in the PCA123 image; RGB 731 colour composite; TM band ratio 5/7, 5/1, 4 combination; and 1457-PC4 image obtained by Crosta technique. The alteration differences of three dyke groups are enhanced much better in the 1457-PC4 image obtained by Crosta technique, which highlights the hydroxyl-bearing minerals as white-coloured pixels. Using computer-enhanced multi-spectral remote sensing data, we were able to map the boundaries and spatial distributions of compositionally different dykes, which otherwise is an overwhelmingly difficult task to achieve using conventional field methods. In similar settings, remote sensing techniques applied in this study may provide an efficient and low-cost alternative to time-consuming and physically demanding field-mapping campaigns.

Kaynak

International Journal of Remote Sensing

Cilt

30

Sayı

11

Bağlantı

https://doi.org/10.1080/01431160802558683
https://hdl.handle.net/20.500.12809/4833

Koleksiyonlar

  • Jeoloji Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu [126]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [6219]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [6466]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Muğla

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi || OAI-PMH ||

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Muğla, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Muğla:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.