• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@Muğla
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace@Muğla
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Borçlanmayı Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi Fethiye Örneği

Tarih

2017

Yazar

Nas, Yahya
Özkoç, Hatice Hicret

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

2003 yılında 13,4 milyar TL olan hanehalkı borcu 2016 yılına gelindiğinde 441,1 milyar TL'ye yükselmiştir. Son on üç yılda hanehalkı borcundaki 32 katlık artışın nedenlerini belirlemek, gelecek dönemde açığa çıkabilecek olası bir ekonomik bir daralmayı ve beraberinde ekonomik krizi önlemek açısından önemlidir. Bu çalışmada hanehalkı borcuna sebep olan faktörler ve hanehalkı borcunun türleri üzerinde durulmuştur. Borcu olan hanehalkları ile borcu olmayan hanehalkları arasındaki farklılıkları tespit etmek amacıyla Fethiye'de yaşayan 450 hanehalkı reisine anket soruları yöneltilmiştir. İkili Lojistik Regresyon modeli kullanıldığı analiz sonuçlarına göre, medeni durumun, eğitim düzeyinin, hanehalkı tipinin, mesleğin, hanede yaşayan bağımlı kişi sayısının, düzenli gelirin ve tüketici güveninin hanehalkı borcunun olup olmaması üzerinde etkisi vardır
 
The household debt which was 13,4 billion TL in 2003, has risen to 441,1 billion TL by the year 2016. Determining the causes of the 32-fold increase in household debt in the last thirteen years is important in terms of prevent a possible economic contraction and the accompanying economic crisis in the coming period. In this study, the factors that cause household debt and the types of household debt were emphasized. In order to determine the differences between borrowed household and non-debt household, survey questions were directed to 450 household heads that live in Fethiye. According to the results of analysis that Binary Logistic Regression model was used, marital status, education level, type of household, occupation, number of dependents living in the household, regular income and consumer confidence have effect on indebtedness
 

Kaynak

Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi

Cilt

13

Sayı

2

Bağlantı

https://app.trdizin.gov.tr//makale/TWpZNE5UYzNOdz09
https://hdl.handle.net/20.500.12809/6505

Koleksiyonlar

  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [3005]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Muğla

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi || OAI-PMH ||

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Muğla, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Muğla:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.