• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@Muğla
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace@Muğla
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Pazarlama Alanında Yapay Zekâ Kullanım Potansiyeli ve Akıllı Karar Destek Sistemleri

Tarih

2017

Yazar

Akçetin, Eyüp
Keleş, Aytürk
Keleş, Ali

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

Son yıllarda, bilişim ve iletişim teknolojileri alanındaki gelişmeler kitlesel pazarlama yöntemlerinin giderek değer kaybetmesine neden olmaktadır. Çünkü artık müşteriler istedikleri zaman dünyanın herhangi bir yerindeki satış noktasından ürün ve/veya hizmet satın alabilmektedir. Bu durum kitlesel pazarlama anlayışının değişerek yerine müşteri ile birebir ilişkiye dayalı doğrudan pazarlama anlayışının otaya çıkmasına neden olmuştur. Teknoloji, müşterilerin yaşam tarzlarını değiştirerek bireysel taleplerin ve beklentilerin farklılaşmasına neden olmaktadır. Bu değişim elbette iş dünyası içinde pazarlama çalışmalarını da derinden etkilemektedir. Söz konusu değişime ayak uydurmak ancak etkin ve yeni teknolojilerin pazarlama yönetiminde yer almasını sağlamakla mümkün olacaktır. Bu alanda doğru stratejileri belirleyecek akıllı sistemlerin geliştirilmesi stratejik öneme sahiptir. Akıllı sistemler yapay zekâ teknolojileri kullanılarak geliştirilebilir. Bu teknolojiler; yapay sinir ağları, makine öğrenmesi, uzman sistemler gibi farklı çalışma alanlarına ayrılır. Bu çalışmanın amacı Yapay zekânın pazarlama alanındaki kullanım potansiyelini araştırmak bu alandaki yeni uygulamamaları tanıtmak ve ulusal-uluslararası alanda pazarlama yönetimi ile ilgili yapılmış karar destek çalışmalarını ortaya koymaktır. Özellikle YZ teknolojisi kullanılarak geliştirilen akıllı bir karar destek sistemi olan Banka hizmetleri pazarlama yönetim sistemi Intelligent Bank Services Market Management System (IBMMS) çalışmasına burada yer verilerek bu tür sistemlerin nasıl geliştirildiğine dair metodoloji ve işleyişi hakkında bilgi verilmiştir. Bu çalışma, pazarlama alanında şimdiye kadar YZ teknolojilerinin nasıl kullanıldığı, gelecekte nasıl kullanılabileceği ve yeni YZ uygulamalarının nasıl geliştirilebileceği konusuna ışık tutarak yeni çalışmalara önemli katkılar sağlayacaktır.
 
In recent years, developments in the field of information and communication technologies have led to the gradual depreciation of mass marketing methods. The reason is that customers are now able to buy products and / or services from the point of sale anywhere in the world when they want it. This situation has changed the mass marketing concept and led to the direct marketing approach based on one-to-one relationship with the customer. The technology have been changed lifestyles of customers and differentiated their demands and expectations. Of course, these changes deeply affect the marketing work in the business world. To keep pace with these changes, but it is possible to take part in marketing management of effective new technologies and to develop intelligent systems that will help in determining the right strategy in marketing. Intelligent systems can be developed by using artificial intelligence technologies. These technologies such as artificial neural networks, machine learning, expert systems separate into different study areas. Aim of this study is to research the potential of using artificial intelligence in the field of marketing and to introduce new applications in this area and to present integrated decision support studies on national-international field of marketing management. Especially, the bank services marketing management system, Intelligent Bank Services Market Management System (IBMMS), which is an intelligent decision support system developed by using AI technology, is presented here and given information about the methodology and operation of how such systems are developed. This study will provide important contributions to new works by shedding light on how the technologies of the market are used up to now, how they can be used in the future and how to develop new AI applications.
 

Kaynak

Turkish Studies (Elektronik)

Cilt

12

Sayı

11

Bağlantı

https://app.trdizin.gov.tr//makale/TWpZNE16VXdNQT09
https://hdl.handle.net/20.500.12809/6829

Koleksiyonlar

  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [3005]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Muğla

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi || OAI-PMH ||

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Muğla, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Muğla:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.