• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace@Muğla
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • View Item
  •   DSpace@Muğla
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Process Mining Tools Comparison

Date

2018

Author

Çelik, Ufuk
Akçetin, Eyüp

Metadata

Show full item record

Abstract

Process-mining analysis related with business intelligence, is a new idea in the science of data mining. This analysis is made by using event logs and it provides a knowledge about a general process. It compares each process with others in the terms of time in order to discover bottlenecks. To do that it is also compares the responsible people who deal with the process. Event logs that are used in this analysis consist of large data. Because all the records that occur during short time intervals are kept in event logs. In order to examine such a big data specific programs are used. These programs generate a process map at first then bottlenecks in the process are discovered after that. In this manner, processes are improved by discovering and monitoring the all the information such as event ID, activity, time and responsible person. In this study, the tools named ProM, Disco, Celonis and My-Invenio used in process mining were examined and their performance according to usage features compared. According to the obtained results, the usefulness, performance and reporting features of the software used in a process analysis are revealed.
 
İş zekâsı ile ilgili süreç-madenciliği analizi, veri madenciliği biliminde yeni bir fikirdir. Bu analiz olay günlükleri kullanılarak yapılır ve genel bir süreç hakkında bilgi sağlar. Darboğazları keşfetmek için her süreci zamanla diğerleriyle karşılaştırır. Bunu yapmak için aynı zamanda süreçle ilgilenen sorumluları karşılaştırır. Bu analizde kullanılan olay günlükleri büyük verilerden oluşmaktadır. Çünkü kısa zaman aralıklarında meydana gelen tüm kayıtlar olay kayıtlarında tutulur. Bu kadar büyük bir veriyi incelemek için belirli programlar kullanılmaktadır. Bu programlar önce bir süreç haritası oluştururlar, daha sonra süreçteki darboğazlar bundan sonra keşfedilir. Bu şekilde olay kimliği, aktivite, zaman ve sorumlu kişi gibi tüm bilgileri keşfedip izleyerek süreçler geliştirilir. Bu çalışmada, ProM, Disco, Celonis ve My-Invenio adlı süreçlerde kullanılan süreç madenciliğine bakılmış ve kullanım özelliklerine göre performansları karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, bir süreç analizinde kullanılan yazılımın kullanışlılığı, performans ve raporlama özellikleri ortaya konmuştur.
 

Source

AJIT-e: Bilişim Teknolojileri Online Dergisi

Volume

9

Issue

34

URI

https://doi.org/10.5824/1309?1581.2018.4.007.x
https://app.trdizin.gov.tr//makale/TXpjeU16UTBOQT09
https://hdl.handle.net/20.500.12809/8442

Collections

  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [3005]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |

DSpace@Muğla

by OpenAIRE
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution AuthorThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution Author

My Account

LoginRegister

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Guide|| Instruction || Library || Muğla Sıtkı Koçman University || OAI-PMH ||

Muğla Sıtkı Koçman University, Muğla, Turkey
If you find any errors in content, please contact:

Creative Commons License
Muğla Sıtkı Koçman University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Muğla:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.