• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@Muğla
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace@Muğla
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Process Mining Tools Comparison

Tarih

2018

Yazar

Çelik, Ufuk
Akçetin, Eyüp

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

Process-mining analysis related with business intelligence, is a new idea in the science of data mining. This analysis is made by using event logs and it provides a knowledge about a general process. It compares each process with others in the terms of time in order to discover bottlenecks. To do that it is also compares the responsible people who deal with the process. Event logs that are used in this analysis consist of large data. Because all the records that occur during short time intervals are kept in event logs. In order to examine such a big data specific programs are used. These programs generate a process map at first then bottlenecks in the process are discovered after that. In this manner, processes are improved by discovering and monitoring the all the information such as event ID, activity, time and responsible person. In this study, the tools named ProM, Disco, Celonis and My-Invenio used in process mining were examined and their performance according to usage features compared. According to the obtained results, the usefulness, performance and reporting features of the software used in a process analysis are revealed.
 
İş zekâsı ile ilgili süreç-madenciliği analizi, veri madenciliği biliminde yeni bir fikirdir. Bu analiz olay günlükleri kullanılarak yapılır ve genel bir süreç hakkında bilgi sağlar. Darboğazları keşfetmek için her süreci zamanla diğerleriyle karşılaştırır. Bunu yapmak için aynı zamanda süreçle ilgilenen sorumluları karşılaştırır. Bu analizde kullanılan olay günlükleri büyük verilerden oluşmaktadır. Çünkü kısa zaman aralıklarında meydana gelen tüm kayıtlar olay kayıtlarında tutulur. Bu kadar büyük bir veriyi incelemek için belirli programlar kullanılmaktadır. Bu programlar önce bir süreç haritası oluştururlar, daha sonra süreçteki darboğazlar bundan sonra keşfedilir. Bu şekilde olay kimliği, aktivite, zaman ve sorumlu kişi gibi tüm bilgileri keşfedip izleyerek süreçler geliştirilir. Bu çalışmada, ProM, Disco, Celonis ve My-Invenio adlı süreçlerde kullanılan süreç madenciliğine bakılmış ve kullanım özelliklerine göre performansları karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, bir süreç analizinde kullanılan yazılımın kullanışlılığı, performans ve raporlama özellikleri ortaya konmuştur.
 

Kaynak

AJIT-e: Bilişim Teknolojileri Online Dergisi

Cilt

9

Sayı

34

Bağlantı

https://doi.org/10.5824/1309?1581.2018.4.007.x
https://app.trdizin.gov.tr//makale/TXpjeU16UTBOQT09
https://hdl.handle.net/20.500.12809/8442

Koleksiyonlar

  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [3005]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Muğla

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi || OAI-PMH ||

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Muğla, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Muğla:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.