dc.contributor.author | Çelik, Ufuk | |
dc.contributor.author | Akçetin, Eyüp | |
dc.date.accessioned | 2020-11-20T17:50:14Z | |
dc.date.available | 2020-11-20T17:50:14Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.issn | 1309-1581 | |
dc.identifier.issn | 1309-1581 | |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.5824/1309?1581.2018.4.007.x | |
dc.identifier.uri | https://app.trdizin.gov.tr//makale/TXpjeU16UTBOQT09 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12809/8442 | |
dc.description.abstract | Process-mining analysis related with business intelligence, is a new idea in the science of data mining. This analysis is made by using event logs and it provides a knowledge about a general process. It compares each process with others in the terms of time in order to discover bottlenecks. To do that it is also compares the responsible people who deal with the process. Event logs that are used in this analysis consist of large data. Because all the records that occur during short time intervals are kept in event logs. In order to examine such a big data specific programs are used. These programs generate a process map at first then bottlenecks in the process are discovered after that. In this manner, processes are improved by discovering and monitoring the all the information such as event ID, activity, time and responsible person. In this study, the tools named ProM, Disco, Celonis and My-Invenio used in process mining were examined and their performance according to usage features compared. According to the obtained results, the usefulness, performance and reporting features of the software used in a process analysis are revealed. | en_US |
dc.description.abstract | İş zekâsı ile ilgili süreç-madenciliği analizi, veri madenciliği biliminde yeni bir fikirdir. Bu analiz olay günlükleri kullanılarak yapılır ve genel bir süreç hakkında bilgi sağlar. Darboğazları keşfetmek için her süreci zamanla diğerleriyle karşılaştırır. Bunu yapmak için aynı zamanda süreçle ilgilenen sorumluları karşılaştırır. Bu analizde kullanılan olay günlükleri büyük verilerden oluşmaktadır. Çünkü kısa zaman aralıklarında meydana gelen tüm kayıtlar olay kayıtlarında tutulur. Bu kadar büyük bir veriyi incelemek için belirli programlar kullanılmaktadır. Bu programlar önce bir süreç haritası oluştururlar, daha sonra süreçteki darboğazlar bundan sonra keşfedilir. Bu şekilde olay kimliği, aktivite, zaman ve sorumlu kişi gibi tüm bilgileri keşfedip izleyerek süreçler geliştirilir. Bu çalışmada, ProM, Disco, Celonis ve My-Invenio adlı süreçlerde kullanılan süreç madenciliğine bakılmış ve kullanım özelliklerine göre performansları karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, bir süreç analizinde kullanılan yazılımın kullanışlılığı, performans ve raporlama özellikleri ortaya konmuştur. | en_US |
dc.item-language.iso | eng | en_US |
dc.item-rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.title | Process Mining Tools Comparison | en_US |
dc.item-title.alternative | Süreç Madenciliği Araçları Karşılaştırması | en_US |
dc.item-type | other | en_US |
dc.contributor.department | MÜ | en_US |
dc.contributor.departmentTemp | Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi, Uygulamalı Bilimler Fakültesi, Balıkesir, Türkiye; Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Seydikemer Uygulamalı Bilimler Yüksekokulu, Muğla, Türkiye | en_US |
dc.identifier.doi | 10.5824/1309?1581.2018.4.007.x | |
dc.identifier.volume | 9 | en_US |
dc.identifier.issue | 34 | en_US |
dc.identifier.startpage | 97 | en_US |
dc.identifier.endpage | 104 | en_US |
dc.relation.journal | AJIT-e: Bilişim Teknolojileri Online Dergisi | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Diğer | en_US |