• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@Muğla
  • Fakülteler
  • Mühendislik Fakültesi
  • Jeoloji Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace@Muğla
  • Fakülteler
  • Mühendislik Fakültesi
  • Jeoloji Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

GEOstats: an excel-based data analysis program applying basic principles of statistics for geological studies

Thumbnail

Göster/Aç

Tam metin / Full text (1.232Mb)

Tarih

2021

Yazar

Gündüz, Mesut
Asan, Kürşad

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Gündüz, M., Asan, K. GEOstats: an excel-based data analysis program applying basic principles of statistics for geological studies. Earth Sci Inform (2021). https://doi.org/10.1007/s12145-021-00710-6

Özet

Statistical evaluation of the data collected from field and laboratory is an important task in the earth sciences. The aim of a geological study is to reveal a scientific result from the earth, but the conclusions must be based on the analytical inferences, as in natural and engineering sciences. Therefore, the importance of data analysis increases depending on the improvement of technological methods in geology. The purpose of data analysis in geology is to examine the rate at which a feature changes within the population. The geological data may be lithological, textural (e.g. grain size and shape), structural (e.g. bedding, fault, foliation, jointing or lineation etc.) and chemical (e.g. major and trace elements, isotope ratios etc.) measurements of the rock, mineral, fossil, soil or water specimens. GEOstats is an excel-based data analysis program that provides graphical and numerical results, and data simulation/statistical modeling (e.g. simple regression analysis, box plot, Q-Q plot, XYZ plot, sample distribution and classification) of samples representing a population for geologists and other researchers as well. The program can perform both simple data analysis (e.g. basic statistical calculations) of numerical results and highly complex multivariate analysis such as cluster analysis, principal component analysis and common factor analysis . GEOstats is also able to carry out the error bars analysis by using relative standard deviation values for different confidence intervals.

Kaynak

EARTH SCIENCE INFORMATICS

Bağlantı

https://doi.org/10.1007/s12145-021-00710-6
https://hdl.handle.net/20.500.12809/9596

Koleksiyonlar

  • Jeoloji Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu [126]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [6219]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [6466]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Muğla

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi || OAI-PMH ||

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Muğla, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Muğla:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.