Türkiye'ye Yönelik Turizm Talebinin Neural (Sinir) Ağları Modelini Kullanarak Analizi

Abstract

Turizm talep tahminlemesinde, son 5-10 yıl içinde kullanılmaya başlanılan sinir ağı modelleri geleneksel talep tahminlemesi modellerine göre çok daha gerçekçi ve doğru sonuçlar vermektedir. Bu araştırma kapsamında, bir turizm ülkesi olan Türkiye'de, yapılan yatırımların boşa gitmemesi, turizm projelerinin başarılı olması, gelecekteki talebin ve pazar yapısının hesaplanabilmesi ve arzın talebe uygun hale getirilebilmesi için, 1984-1999 yılları arasında Amerika Birleşik Devletleri (ABD), İngiltere, Almanya, Fransa ve Avusturya'dan Türkiye'ye olan turizm talebinin sinir (neural) ağları modelini kullanarak analizi yapılmıştır. Özellikle, ABD, Almanya, Fransa ve Avusturya için elde edilen sonuçlar, sinir ağının diğer modellere göre daha doğru ve az hatalı sonuçlar verdiğini göstermektedir.

In tourism estimation neural networks which were started to be used in the last 5-10 years have been giving correct and more reasonable results than traditional demand estimation models. In this study, in Turkey, a tourism country, not to waste tourism investments, to succeed in tourism projects, to evaluate future demand and market construction and to adopte the supply to the demand, tourism demand for Turkey from USA, England, Germany, France and Avustria in between 1984-1999 years has been analysed by using neural networks models. Especially the results for the USA, Germany, France and Austria point out that neural netwoks give more correct and fewer mistakes than other models.