• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@Muğla
  • Fakülteler
  • Mühendislik Fakültesi
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace@Muğla
  • Fakülteler
  • Mühendislik Fakültesi
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Is ChatGPT Leading Generative AI What is Beyond Expectations?

Thumbnail

Göster/Aç

Tam metin / Article (2.977Mb)

Tarih

2023

Yazar

Aydın, Ömer
Karaarslan, Enis

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Ö. Aydın and E. Karaarslan , "Is ChatGPT Leading Generative AI? What is Beyond Expectations?", Academic Platform Journal of Engineering and Smart Systems, vol. 11, no. 3, pp. 118-134, Sep. 2023, doi:10.21541/apjess.1293702

Özet

Generative AI has the potential to change the way we do things. The chatbot is one of the most popular implementation areas. Even though companies like Google and Meta had chatbots, ChatGPT became popular as it was made publicly available. Although ChatGPT is still in the early stages of its development, it attracted the attention of people and capital groups. It has taken the public interest; people from different fields, ages, and education levels started using ChatGPT. There have been many trials with ChatGPT. It is possible to see a lot of news and shares on the Internet. The study aims to shed light on what is happening in the literature and get an insight into the user expectations of ChatGPT and Generative AI. We also give information about the competitors of ChatGPT, such as Google’s Bard AI, Claude, Meta’s Wit.ai and Tencent’s HunyuanAide. We describe technical and structural fundamentals and try to shed light on who will win the race. We also shared information about the GPT4 version of OpenAI's ChatGPT. We share the early stage due diligence and current situation analysis for all these points. We examine preprint papers and published articles. We also included striking posts on the LinkedIn platform and a compilation of various blogs and news. We also made use of ChatGPT in editing the content of these resources of this study. We can get an insight into the people's interests through their questions submitted to ChatGPT. We can also understand the capabilities of GPT3, GPT4 and also predict further enhancements.

Kaynak

Academic Platform Journal of Engineering and Smart Systems

Cilt

11

Sayı

3

Bağlantı

https://dergipark.org.tr/en/pub/apjess/issue/80086/1293702
https://hdl.handle.net/20.500.12809/10995

Koleksiyonlar

  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu [103]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Muğla

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi || OAI-PMH ||

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Muğla, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Muğla:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.