• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@Muğla
  • Fakülteler
  • Fen Fakültesi
  • Matematik Bölümü Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace@Muğla
  • Fakülteler
  • Fen Fakültesi
  • Matematik Bölümü Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Coarse Graining on Financial Correlation Networks

Thumbnail

Göster/Aç

Tam metin / Article (2.779Mb)

Tarih

2022

Yazar

Balcı, Mehmet Ali
Batrancea, Larissa M.
Akgüller, Ömer
Nichita, Anca

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Balcı, M.A.; Batrancea, L.M.; Akgüller, Ö.; Nichita, A. Coarse Graining on Financial Correlation Networks. Mathematics 2022, 10, 2118. https://doi.org/10.3390/math10122118

Özet

Community structure detection is an important and valuable task in financial network studies as it forms the basis of many statistical applications such as prediction, risk analysis, and recommendation. Financial networks have a natural multi-grained structure that leads to different community structures at different levels. However, few studies pay attention to these multi-part features of financial networks. In this study, we present a geometric coarse graining method based on Voronoi regions of a financial network. Rather than studying the dense structure of the network, we perform our analysis on the triangular maximally filtering of a financial network. Such filtered topology emerges as an efficient approach because it keeps local clustering coefficients steady and it underlies the network geometry. Moreover, in order to capture changes in coarse grains geometry throughout a financial stress, we study Haantjes curvatures of paths that are the farthest from the center in each of the Voronoi regions. We performed our analysis on a network representation comprising the stock market indices BIST (Borsa Istanbul), FTSE100 (London Stock Exchange), and Nasdaq-100 Index (NASDAQ), across three financial crisis periods. Our results indicate that there are remarkable changes in the geometry of coarse grains.

Kaynak

MATHEMATICS

Cilt

10

Sayı

12

Bağlantı

https://doi.org/10.3390/math10122118
https://hdl.handle.net/20.500.12809/10086

Koleksiyonlar

  • Matematik Bölümü Koleksiyonu [107]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [6466]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Muğla

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi || OAI-PMH ||

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Muğla, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Muğla:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.