• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@Muğla
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace@Muğla
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Topological structure of fuzzy soft sets

Thumbnail

Göster/Aç

Tam metin / Full Text (234.5Kb)

Tarih

2011

Yazar

Tanay, Bekir
Kandemir, Mustafa Burç

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

In this paper, the concept of fuzzy soft topology is introduced and some of its structural properties such as neighborhood of a fuzzy soft set, interior fuzzy soft set, fuzzy soft basis, fuzzy soft subspace topology are studied. (C) 2011 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Kaynak

Computers & Mathematics With Applications

Cilt

61

Sayı

10

Bağlantı

https://doi.org/10.1016/j.camwa.2011.03.056
https://hdl.handle.net/20.500.12809/4381

Koleksiyonlar

  • Matematik Bölümü Koleksiyonu [107]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [6219]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [6466]

İlgili Öğeler

Başlık, yazar, küratör ve konuya göre gösterilen ilgili öğeler.

  • A New Fuzzy Time Series Model Based on Fuzzy C-Regression Model 

    Dinçer, Nevin Güler (Springer, 2018)
    This study proposes a new fuzzy time series model based on Fuzzy C-Regression Model clustering algorithm (FCRMF). There are two major superiorities of FCRMF in comparison with existing fuzzy time series model based on fuzzy ...
  • Comparison of fuzzy logic based models for the multi-response surface problems with replicated response measures 

    Türkşen, Özlem; Güler, Nevin (Elsevier, 2015)
    A replicated multi-response experiment is a process that includes more than one responses with replications. One of the main objectives in these experiments is to estimate the unknown relationship between responses and ...
  • An improved Takagi-Sugeno fuzzy model with multidimensional fuzzy sets 

    Eminli, Mubariz; Guler, Nevin (Ios Press, 2010)
    In this study, we propose fuzzy modeling algorithm to improve Takagi-Sugeno fuzzy model. This algorithm initially finds desirable number of rules at once, in advance, and then identifies the premise and consequent parameters ...



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Muğla

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi || OAI-PMH ||

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Muğla, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Muğla:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.