• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace@Muğla
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • View Item
  •   DSpace@Muğla
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Borçlanmayı Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi Fethiye Örneği

Date

2017

Author

Nas, Yahya
Özkoç, Hatice Hicret

Metadata

Show full item record

Abstract

2003 yılında 13,4 milyar TL olan hanehalkı borcu 2016 yılına gelindiğinde 441,1 milyar TL'ye yükselmiştir. Son on üç yılda hanehalkı borcundaki 32 katlık artışın nedenlerini belirlemek, gelecek dönemde açığa çıkabilecek olası bir ekonomik bir daralmayı ve beraberinde ekonomik krizi önlemek açısından önemlidir. Bu çalışmada hanehalkı borcuna sebep olan faktörler ve hanehalkı borcunun türleri üzerinde durulmuştur. Borcu olan hanehalkları ile borcu olmayan hanehalkları arasındaki farklılıkları tespit etmek amacıyla Fethiye'de yaşayan 450 hanehalkı reisine anket soruları yöneltilmiştir. İkili Lojistik Regresyon modeli kullanıldığı analiz sonuçlarına göre, medeni durumun, eğitim düzeyinin, hanehalkı tipinin, mesleğin, hanede yaşayan bağımlı kişi sayısının, düzenli gelirin ve tüketici güveninin hanehalkı borcunun olup olmaması üzerinde etkisi vardır
 
The household debt which was 13,4 billion TL in 2003, has risen to 441,1 billion TL by the year 2016. Determining the causes of the 32-fold increase in household debt in the last thirteen years is important in terms of prevent a possible economic contraction and the accompanying economic crisis in the coming period. In this study, the factors that cause household debt and the types of household debt were emphasized. In order to determine the differences between borrowed household and non-debt household, survey questions were directed to 450 household heads that live in Fethiye. According to the results of analysis that Binary Logistic Regression model was used, marital status, education level, type of household, occupation, number of dependents living in the household, regular income and consumer confidence have effect on indebtedness
 

Source

Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi

Volume

13

Issue

2

URI

https://app.trdizin.gov.tr//makale/TWpZNE5UYzNOdz09
https://hdl.handle.net/20.500.12809/6505

Collections

  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [3005]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |

DSpace@Muğla

by OpenAIRE
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution AuthorThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution Author

My Account

LoginRegister

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Guide|| Instruction || Library || Muğla Sıtkı Koçman University || OAI-PMH ||

Muğla Sıtkı Koçman University, Muğla, Turkey
If you find any errors in content, please contact:

Creative Commons License
Muğla Sıtkı Koçman University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Muğla:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.