Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorBallı, Serkan
dc.contributor.authorSağbaş, Ensar Arif
dc.date.accessioned2020-11-20T17:34:45Z
dc.date.available2020-11-20T17:34:45Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.issn1300-7688
dc.identifier.issn1308-6529
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.19113/sdufbed.32689
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr//makale/TWpnM056TXlNZz09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12809/8103
dc.description.abstractGiyilebilir teknolojideki gelişmelerle birlikte ortaya çıkan cihazlar hızla gündelik hayatın bir parçası haline gelmiştir. Özellikle sahip oldukları algılayıcılar, bu cihazların kullanışlılığını artırmaktadır. Bu çalışmanın amacı, akıllı saatlerin sahip olduğu algılayıcılar kullanılarak insan hareketlerinin tespit edilmesidir. Bu amaçla, akıllı saatler üzerinde çalışabilen bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Geliştirilen uygulama ile 9 farklı insan hareketi için algılayıcı verileri akıllı saat aracılığı ile toplanmış ve 4 saniyelik pencere aralıkları ile desenler oluşturulmuştur. Oluşturulan desenler 10 farklı makine öğrenmesi yöntemi ile test edilmiş ve performansları karşılaştırılmıştır.en_US
dc.description.abstractThe devices generated with the developments in wearable technology are quickly becoming a part of daily life. Especially, sensors they have increase the usefulness of these devices. The aim of this study is detection of human motions by using smartwatch sensors. For this purpose, a mobile application has been developed which runs on smartwatches. Sensor data for 9 different types of human motions have been collected via smartwatches and patterns have been formed with 4 second window intervals. Created patterns have been tested with 10 different machine learning methods and their performances have been compared.en_US
dc.item-language.isoturen_US
dc.item-rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectTarımsal Ekonomi ve Politikaen_US
dc.subjectZiraat Mühendisliğien_US
dc.subjectBahçe Bitkilerien_US
dc.subjectBitki Bilimlerien_US
dc.subjectZiraat, Toprak Bilimien_US
dc.subjectBiyoloji Çeşitliliğinin Korunmasıen_US
dc.subjectBiyolojien_US
dc.subjectKimya, Analitiken_US
dc.subjectKimya, Uygulamalıen_US
dc.subjectKimya, İnorganik ve Nükleeren_US
dc.subjectKimya, Tıbbien_US
dc.subjectKimya, Organiken_US
dc.subjectFizikokimyaen_US
dc.subjectEkolojien_US
dc.subjectEntomolojien_US
dc.subjectÇevre Bilimlerien_US
dc.subjectGenetik ve Kalıtımen_US
dc.subjectLimnolojien_US
dc.subjectDeniz ve Tatlı Su Biyolojisien_US
dc.subjectMatematiken_US
dc.subjectMantar Bilimien_US
dc.subjectKuş Bilimien_US
dc.subjectFizik, Uygulamalıen_US
dc.subjectFizik, Atomik ve Moleküler Kimyaen_US
dc.subjectFizik, Katı Halen_US
dc.subjectFizik, Akışkanlar ve Plazmaen_US
dc.subjectFizik, Matematiken_US
dc.subjectFizik, Nükleeren_US
dc.subjectFizik, Partiküller ve Alanlaren_US
dc.subjectİstatistik ve Olasılıken_US
dc.subjectSu Kaynaklarıen_US
dc.subjectZoolojien_US
dc.subjectMimarlıken_US
dc.subjectHücre ve Doku Mühendisliğien_US
dc.subjectBilgisayar Bilimleri, Yapay Zekaen_US
dc.subjectBilgisayar Bilimleri, Sibernitiken_US
dc.subjectBilgisayar Bilimleri, Donanım ve Mimarien_US
dc.subjectBilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemlerien_US
dc.subjectBilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliğien_US
dc.subjectBilgisayar Bilimleri, Teori ve Metotlaren_US
dc.subjectİnşaat ve Yapı Teknolojisien_US
dc.subjectSavunma Bilimlerien_US
dc.subjectEnerji ve Yakıtlaren_US
dc.subjectMühendislik, Hava ve Uzayen_US
dc.subjectMühendislik, Kimyaen_US
dc.subjectİnşaat Mühendisliğien_US
dc.subjectMühendislik, Elektrik ve Elektroniken_US
dc.subjectÇevre Mühendisliğien_US
dc.subjectMühendislik, Jeolojien_US
dc.subjectEndüstri Mühendisliğien_US
dc.subjectİmalat Mühendisliğien_US
dc.subjectMühendislik, Makineen_US
dc.subjectGıda Bilimi ve Teknolojisien_US
dc.subjectOrman Mühendisliğien_US
dc.subjectJeokimya ve Jeofiziken_US
dc.subjectJeolojien_US
dc.subjectGörüntüleme Bilimi ve Fotoğraf Teknolojisien_US
dc.subjectMalzeme Bilimleri, Biyomalzemeleren_US
dc.subjectMalzeme Bilimleri, Seramiken_US
dc.subjectMalzeme Bilimleri, Özellik ve Testen_US
dc.subjectMalzeme Bilimleri, Kaplamalar ve Filmleren_US
dc.subjectMalzeme Bilimleri, Kompozitleren_US
dc.subjectMalzeme Bilimleri, Kâğıt ve Ahşapen_US
dc.subjectMalzeme Bilimleri, Tekstilen_US
dc.subjectMetalürji Mühendisliğien_US
dc.subjectMaden İşletme ve Cevher Hazırlamaen_US
dc.subjectNanobilim ve Nanoteknolojien_US
dc.subjectNükleer Bilim ve Teknolojisien_US
dc.subjectRobotiken_US
dc.subjectTelekomünikasyonen_US
dc.subjectTaşınım Bilimi ve Teknolojisien_US
dc.titleAkıllı Saat Algılayıcıları ile İnsan Hareketlerinin Sınıflandırılmasıen_US
dc.item-title.alternativeClassification of Human Motions with Smartwatch Sensorsen_US
dc.item-typearticleen_US
dc.contributor.departmenten_US
dc.contributor.departmentTempMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Teknoloji Fakültesi, Bilişim Sistemleri Mühendisliği Bölümü, 48000, Muğla; Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Teknoloji Fakültesi, Bilişim Sistemleri Mühendisliği Bölümü, 48000, Muğlaen_US
dc.identifier.doi10.19113/sdufbed.32689
dc.identifier.volume21en_US
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.startpage980en_US
dc.identifier.endpage990en_US
dc.relation.journalSüleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanen_US


Bu öğenin dosyaları:

DosyalarBoyutBiçimGöster

Bu öğe ile ilişkili dosya yok.

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster